上海交大發(fā)佈《人工智慧醫(yī)療白皮書》 AI醫(yī)學影像成中國人工智慧醫(yī)療最成熟領(lǐng)域

　　中新網(wǎng)上海1月9日電 (記者 許婧)上海交通大學人工智慧研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學醫(yī)學院9日在滬發(fā)佈的《人工智慧醫(yī)療白皮書》顯示，全國19個省市已發(fā)佈人工智慧規(guī)劃，AI醫(yī)學影像成中國人工智慧醫(yī)療最成熟領(lǐng)域。

　　這是上海交大人工智慧研究院自2018年1月成立以來發(fā)佈的首份人工智慧醫(yī)療白皮書報告。白皮書的收錄的內(nèi)容和數(shù)據(jù)截至2018年底，彙編了世界主要國家的人工智慧戰(zhàn)略，並分析了各國在醫(yī)療領(lǐng)域的佈局，還彙編了中國在國家層面、省級層面、市級層面的人工智慧醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)政策，深度分析了中國從上至下在人工智慧醫(yī)療領(lǐng)域的佈局。

　　白皮書包含人工智慧醫(yī)療發(fā)展歷史、政策分析、行業(yè)現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)及趨勢分析四大部分，對截至2018年底國內(nèi)人工智慧醫(yī)療領(lǐng)域進行了回顧與總結(jié)，並立足於全球人工智慧醫(yī)療發(fā)展歷史和政策，全面分析了世界主要國家人工智慧醫(yī)療研究的熱門領(lǐng)域、面臨的主要挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。

　　《人工智慧醫(yī)療白皮書》項目負責人、上海交通大學人工智慧研究院教授金耀輝表示，通過對世界各國人工智慧相關(guān)政策的分析，白皮書發(fā)現(xiàn)，以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件為時間節(jié)點，自2016年下半年以來，人工智慧引起世界各國和社會各層的重視。世界主要國家紛紛開始對人工智慧進行國家戰(zhàn)略層面的佈局，並且非常重視人工智慧在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。

　　數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月底，全國31省市中已有19個省市發(fā)佈了人工智慧規(guī)劃，其中有16個制定了具體的産業(yè)規(guī)模發(fā)展目標，並且16個省市2020年的核心産業(yè)規(guī)模目標達到近4000億元(人民幣，下同)，遠遠超過國家層面制定的目標1500億元。産業(yè)規(guī)模目標排名前五的省市分別為上海市、北京市、浙江省、廣州省和四川省。

　　項目組通過對人工智慧在醫(yī)療領(lǐng)域應用情況的分析，提出包括醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測在內(nèi)的五大應用領(lǐng)域。其中，國外以AI藥物研發(fā)為主，中國則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢，以AI醫(yī)學影像為主。

　　目前AI醫(yī)學影像成為中國人工智慧與醫(yī)療行業(yè)應用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域，市場規(guī)模大、收入和融資情況表現(xiàn)亮眼。

　　據(jù)第三方統(tǒng)計，從100家與人工智慧相關(guān)的非上市企業(yè)2018年預計營收來看，100強中共有10家AI醫(yī)療公司，這10家AI醫(yī)療公司裏有6家屬於AI醫(yī)學影像領(lǐng)域。而在融資方面，AI醫(yī)學影像是獲得融資最多的醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)顯示，2018年截至第三季度，國內(nèi)AI醫(yī)學影像行業(yè)公佈的融資事件近20起，融資總額超過26億元。從中國AI醫(yī)學影像行業(yè)的落地情況來看，目前AI醫(yī)學影像産品主要應用在疾病篩查方面，以腫瘤和慢病領(lǐng)域為主。通過對2018年營收突出的AI醫(yī)學影像公司的應用場景和數(shù)據(jù)資源進行分析，報告發(fā)現(xiàn)大部分公司都與醫(yī)院展開廣泛合作，並且在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的産品。

　　白皮書還全面分析了人工智慧在醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測這五大醫(yī)療主要應用領(lǐng)域的痛點、發(fā)展優(yōu)勢、應用場景、行業(yè)現(xiàn)狀、商業(yè)模式，並提出，AI醫(yī)療産業(yè)落地越來越成熟，商業(yè)模式愈發(fā)清晰。

　　需要注意到的是，儘管AI在一定程度上能夠減輕醫(yī)生的工作量，還能提高醫(yī)生的診斷準確率，但對於醫(yī)療機構(gòu)來説，這並不是剛需，具體的付費主體、應用場景等問題仍需多方探索。

　　作為上海的研究團隊，項目組結(jié)合上海自身的優(yōu)勢，為上海發(fā)展AI醫(yī)療提出建議：彌補交叉人才短板；破解醫(yī)療數(shù)據(jù)難題；鼓勵制藥行業(yè)參與；加強醫(yī)藥監(jiān)管職能；發(fā)展醫(yī)用傳感技術(shù)。

　　項目組成員、上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林表示，“希望通過以上措施，助力實現(xiàn)AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度發(fā)展，實現(xiàn)從輔助診療、輔助手術(shù)機器人，到獨立AI智慧醫(yī)院乃至機器人醫(yī)生的美好願景，為‘健康上海2030’計劃的落地、亞洲醫(yī)學中心城市的創(chuàng)建做出貢獻?！?完)