近日，在“2017中國工業(yè)大數據大會錢塘峰會”上，多位專家認為，大數據將是繼機器換人之後驅動工業(yè)智慧化的“二次革命”，大數據的應用和産業(yè)化的時代正在到來。

　　大數據“滲透”工業(yè)領域

　　不論是早兩年發(fā)佈的《中國製造2025》、《促進大數據發(fā)展行動綱要》，還是今年1月工業(yè)和資訊化部印發(fā)的《大數據産業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》（以下簡稱《規(guī)劃》），都明確提出要發(fā)展工業(yè)大數據，促進大數據在企業(yè)中落地應用。尤其在《規(guī)劃》中，更是將深化工業(yè)大數據創(chuàng)新應用獨立於其他行業(yè)作為一個單獨的戰(zhàn)略任務，再次凸顯對於發(fā)展工業(yè)大數據的重視。

　　工業(yè)大數據主要來源於機器設備數據、工業(yè)資訊化數據和産業(yè)鏈跨界數據。工信部信軟司副司長李冠宇在會上表示，中國是製造業(yè)大國，也是消費大國，擁有豐富的工業(yè)大數據資源，培育數據驅動的新型工業(yè)體系，對加強製造強國和網路強國建設有十分重要的意義。

　　中策橡膠在引入工業(yè)大數據以及雲計算技術之前，輪胎生産中的主要原材料橡膠會因為不同膠源産地、加工廠、批次等數千個複雜因子，影響橡膠塊品質。據中策橡膠方面介紹，通過引入阿裏雲人工智慧演算法，現在已 能在短時間內分析出每一塊橡膠的“出身”，匹配最優(yōu)的合成方案，混煉膠的平均合格率提升了3%至5%。

　　越來越多的製造企業(yè)也像中策橡膠一樣，開始進行轉型升級。它們正從過去重視老三基（材料、工藝、零部件）向現在重視新三基（大數據、感測器和零部件）轉變。這背後，是工業(yè)領域資訊化不斷深入、企業(yè)沉澱了大量數據資源的結果。

　　浙江省經濟和資訊化委員會副主任吳君青説：“浙江省大數據的應用和産業(yè)化已經進入了快車道，特別是在機器聯網、智慧製造等工程的帶動下，工業(yè)的生産、管理、行銷數據已形成一定規(guī)模，工業(yè)大數據在優(yōu)化企業(yè)生産流程、提升管理效力、支援企業(yè)決策、開展精準行銷等方面，開始顯現出巨大作用?！?/p>

　　工業(yè)大數據尚處於“混沌期”

　　以大數據為代表的新一代資訊技術正在引發(fā)我國新一輪科技革命和産業(yè)變革，加快從“製造大國”向“製造強國”轉變。但業(yè)界普遍認為，大數據在工業(yè)領域的應用尚處於“混沌期”，僅在有限的點上進行了應用，産業(yè)發(fā)展邏輯、技術演進路線等均處於探索階段。尤其對許多傳統企業(yè)而言，如何正確認識大數據，如何將大數據融入原有體系，如何合理利用大數據，如何通過大數據來實現自身轉型升級，仍然有所困惑。

　　對此，中國網際網路協會常務副理事長高新民分析，首先所謂“大數據”，它的價值主要不在“大”上，而是體現在以應用和效果為導向的大數據的發(fā)現應用上。觀念應從“Big data”（大數據）改為“Right data”（正確數據），找準數據才是關鍵。

　　第二，大數據應用的前提是數據的匯聚。數據來源往往是異地，技術是異構的，所有權是異主的，在多重異構的情況下，如何能夠匯聚數據是巨大的挑戰(zhàn)?！百Y訊孤島”實際上是一種常態(tài)，我們要在資訊孤島的情況下找到大數據匯聚的機制、技術和制度。

　　第三，目前大數據的應用和普及在我國主要集中在網際網路服務領域，工業(yè)大數據與消費大數據不可同日而語，在整個工業(yè)領域，包括製造業(yè)領域對大數據企業(yè)而言，還處於探索和起步階段。

　　多位專家認為，對於影響未來大數據産業(yè)發(fā)展格局的人才儲備、産業(yè)生態(tài)等，必須提前謀劃佈局。李冠宇説，要破解這一瓶頸，需要傳統産業(yè)升級和新興産業(yè)培育兩手共抓，需要工業(yè)大數據“産學研用”各個主體，真正發(fā)揮協同效應。

　　企業(yè)亟待轉變觀念

　　大數據是新一代資訊技術的基礎性技術，工業(yè)大數據發(fā)展?jié)摿Ψ浅４?。專家建議，發(fā)展工業(yè)大數據一定要解決好定位、規(guī)劃、切入點、標準、開發(fā)共用等問題，理解“互聯互通是基礎、定制化服務是中心、懂數據會分析是關鍵”這一理念。

　　“工業(yè)大數據目前還是企業(yè)意識的問題，我們在很多地方對工業(yè)企業(yè)調研時發(fā)現，很多企業(yè)仍在用‘Excel（微軟表格軟體）來做決策’。而且多數企業(yè)在訂單增長時，選擇去買新設備，而不是研究目前生産線能否優(yōu)化?！北本┐髮W工業(yè)工程系主任侍樂媛認為，企業(yè)應關注效益品質，在管理上做創(chuàng)新。

　　侍樂媛説，當下，首先要解決的就是工業(yè)數據採集和互聯互通問題。而目前來看，行業(yè)都是縱向發(fā)展的，製造業(yè)需要具備從經緯縱橫各個方向採集數據的能力，才能實現大數據的實時、動態(tài)和優(yōu)化。

　　“工業(yè)大數據是姓‘工業(yè)’還是姓‘數據’？”北京大學教授楊學山認為，工業(yè)大數據應明確是姓“工業(yè)”，它的主要目的就是為了解決工業(yè)發(fā)展面臨的問題以及更好地應對挑戰(zhàn)。

　　中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本也表示，産生效益是企業(yè)推動工業(yè)大數據的根本，但不能期望依靠某一個技術包打天下,真正産生效益和作用的是所有技術的綜合運用。

　　高新民建議，工業(yè)大數據應該放在工業(yè)網際網路的整體架構中推進，而工業(yè)網際網路框架包含連接、數據、安全和應用，連接是基礎，數據是核心，安全是保障，應用是價值。這四方面是個整體，只有整體推進，才能真正發(fā)揮大數據的作用，才能有效果，才能讓企業(yè)獲得競爭力。