塞罕壩二次創(chuàng)業(yè):從機械化造林到智慧化經(jīng)營
◎本報記者 馬愛平 通訊員 白登忠 王軍輝
“要傳承好塞罕壩精神,深刻理解和落實生態(tài)文明理念,再接再厲、二次創(chuàng)業(yè),在實現(xiàn)第二個百年奮鬥目標新征程上再建功立業(yè)?!绷暯娇倳浫涨皝淼饺眽螜C械林場尚海紀念林時如是強調(diào)。
從一開始採用拖拉機大規(guī)模造林,到如今引進“空天地”一體化資訊技術(shù)精細化管理森林,塞罕壩機械林場從建場之初就植入了科學求實的創(chuàng)新基因。如何發(fā)揚塞罕壩精神,在新征程上再建功立業(yè)?
“在塞罕壩機械林場二次創(chuàng)業(yè)中,中國林科院在落葉松高效培育技術(shù)、遙感技術(shù)監(jiān)測、森林濕地資源價值評估、森林防火關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用,以及林業(yè)有害生物技術(shù)防治等方面均注入科技力量,尤其應(yīng)用的一些先進的資訊化管理技術(shù),為塞罕壩森林資源的智慧經(jīng)營管理提供了有力支撐。”中國林科院院長劉世榮在接受科技日報記者採訪時表示。
新技術(shù)為塞罕壩森林經(jīng)營方案提供基礎(chǔ)支撐
中國工程院院士張守攻回憶,塞罕壩建場之初,中國林科院經(jīng)營室的一名職工張國秀就隨愛人上了塞罕壩,為塞罕壩的技術(shù)造林提供技術(shù)研究,中間兩個單位一直保持著合作關(guān)係。
如今,由張守攻主持的“十三五”國家重點研發(fā)計劃項目——落葉松高效培育技術(shù)研究,其中一個重要實驗示範基地就選在了塞罕壩。
項目團隊在傳統(tǒng)目標樹定性化辨識指標的基礎(chǔ)上,利用機器學習和選擇概率模型相結(jié)合的方法,構(gòu)建了目標樹定量化選擇模型,提出生産中便於操作的半畝小樣圓目標樹作業(yè)法。應(yīng)用該成果經(jīng)營後的落葉松林分,40年後每公頃蓄積量可達到193立方米,較傳統(tǒng)對照經(jīng)營提高16.2%,大徑級目標材種比例達50%以上,為大徑材培育提供了技術(shù)保障。在項目成果的支撐下,《塞罕壩機械林場森林經(jīng)營方案(2021—2030年)》編制完成。
落葉松空間分佈監(jiān)測實現(xiàn)三維可視化
“在這個系統(tǒng)軟體界面,我們不僅可以看到全國和各省的落葉松森林資源分佈,還可以直觀地看清塞罕壩機械林場每一棵落葉松的生長狀況,這是我們在塞罕壩剛剛測試完成的技術(shù)應(yīng)用成果。”中國林科院資源資訊研究所研究員龐勇一邊操作一邊介紹。
在落葉松高效培育技術(shù)研究“十三五”國家重點研發(fā)計劃項目的部署下,龐勇團隊主持的第四課題“多尺度落葉松人工林生長預(yù)測技術(shù)”將塞罕壩作為重要實驗示範基地。
課題在塞罕壩建立落葉松林精細研究區(qū)2000畝,採集地面和機載高解析度遙感數(shù)據(jù),並基於現(xiàn)代生物學技術(shù)、空間資訊技術(shù)和大數(shù)據(jù)建模分析技術(shù),突破了系列機載鐳射雷達和高光譜數(shù)據(jù)處理技術(shù),實現(xiàn)了落葉松單木及林分的資訊提取和快速鑒別。
“這些遙感與林學技術(shù)的整合與應(yīng)用,可以提供塞罕壩林場經(jīng)營前後三維可視化的落葉松空間分佈圖,實現(xiàn)單株、林分、林場尺度的落葉松生長監(jiān)測,支撐氣候變化背景下落葉松人工林生長預(yù)測和高效培育技術(shù)措施的實施成效評價?!饼嬘抡h。
科學評估森林濕地資源價值
為科學評價塞罕壩機械林場建設(shè)成就,大力弘揚塞罕壩精神,中國林科院定期為塞罕壩機械林場開展森林濕地資源價值評估,到目前為止已經(jīng)連續(xù)開展了3次。
項目負責人中國林科院科信所所長王登舉介紹,塞罕壩機械林場的森林濕地資源價值評估,以國際國內(nèi)主流的資源環(huán)境經(jīng)濟核算方法為基礎(chǔ),結(jié)合塞罕壩機械林場的具體實際,建立了系統(tǒng)完善的評估指標體系,對塞罕壩機械林場森林濕地資源的資産價值(存量)和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(流量)進行了定量評估,同時對産生的社會效益進行了定性評估。
“2020年,塞罕壩的森林濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值為每年155.95億元。森林和濕地每年的涵養(yǎng)水源量為2.84億立方米,相當於4.7個十三陵水庫的蓄水量。森林和濕地每年的二氧化碳固定量達到86.03萬噸,相當於抵消了86萬輛家用燃油小轎車一年的二氧化碳排放量。年均生態(tài)旅遊收入5.6億元,拉動綜合旅遊消費10.61億元?!蓖醯桥e説。